您現在的位置:新聞中心 > 媒體報道 > 正文

您現在的位置:新聞中心 > 媒體報道 > 正文

2019AI新藥開發者大會成功舉辦,道阻且長但行則將至


發布時間:2019-12-23 藥融圈
 

大會現場

人工智能正在全方位的商業化并在全世界范圍內掀起新的科技革命狂潮。近年來,人工智能正在加速新藥研發的速度。目前,全球有100多家初創企業已在探索用于研發新藥的人工智能方法。與此同時,諾華、輝瑞、強生、禮來、GSK、阿斯利康等國際知名藥企也在積極嘗試與人工智能企業合作。

當人工智能遇上新藥研發,會碰撞出什么樣的火花?AI公司如何賦能傳統制藥企業和學術界?

12月20-21日,由藥融圈主辦的2019年中國AI新藥開發者大會于上海隆重舉行。本次AI新藥開發者大會是中國醫藥行業規模極大的一次AI開發者的聚會,500位醫藥行業精英以及AI領域的領軍人物齊聚一堂,共同分享探討AI的現狀和未來以及中國新藥研發發展創新趨勢。

行業大咖齊聚,探討AI新藥

本次峰會吸引了眾多行業大咖,就AI新藥研發的未來趨勢進行了深入解讀及探討。晶泰科技馬健、深度智耀李星、費米子鄧代國、元氣知藥秦炳杰、未知君譚驗、METiS賴才達、分迪科技蔡鑫、英飛智藥鄧小兵、億藥科技謝正偉、智藥科技金鋒、費米子肖高鏗、宇道生物沈倩誠等嘉賓進行了精彩演講。

以下為嘉賓觀點精華:

晶泰科技聯合創始人兼CEO馬健博士:《AI在新藥研發中的現狀和趨勢》

新藥研發成功率逐年下降,AI 技術已經融入新藥研發各個環節。馬健博士通過多方面分析了全球人工智能藥物研發領域現狀,從晶泰科技業務發展歷程,分享了人工智能在醫藥產業的落地情況,并表示“AI+制藥”道阻且長但行則將至。

深度智耀創始人,總裁,CEO李星:《人工智能賦能新藥研發全流程》

李星總裁圍繞目前新藥研發中遇到的困難、現存的問題等介紹了人工智能技術在賦能新藥研發全流程的應用和前景,為新藥研發相關工作人員帶來技術上的新方法與新思考,并從早期藥物發現、深度智耀高端醫學翻譯:高端醫學翻譯服務、智能醫學翻譯引擎解決方案等方面進行了詳細的介紹與說明,引起參會同行們的極大興趣與關注。

費米子科技創始人鄧代國博士:《AI新藥開發與傳統新藥開發的差異化》

AI新藥研發與經典新藥研發的差異是流程不同,AI研發引擎流程更迭代優化。AI制藥的未來將更加工具化?(藥化專家會和越來越多的AI工具進行交互)、融合化?(藥化技術與AI技術會進行融合,如企業的線上線下融合一樣,未來一定是融合的)、普及化?(AI不會取代藥物研發人員,但是使用AI的藥物研發人員將會取代那些不使用AI工具的人)。

元氣知藥創始合伙人秦炳杰博士:《人工智能在先導化合物發現中的應用》

國內新藥研發狀況方興未艾,國內目前藥企做的大多是me-too類藥物;臨床試驗資源成本偏低,研發人員工資偏低;同質化非常嚴重,同一個靶點多達十幾家在研;新藥開發的成本陡然上升,成本在每隔十年中翻倍。計算新藥資本化后研發成本有兩個很重要的變量:研發成功率更高和研發時間更短。

未知君生物創始人譚驗博士:《人工智能和數據驅動在微生物制藥中的應用》

“人體第二套基因組”開辟藥研新路徑,微生態進入組學時代,引領藥研新浪潮,人工智能技術加速藥物研發。未知君借助國際一流的生物信息分析及AI技術,高度整合微生物組學、免疫學、腫瘤學等學科,并以數據為驅動力,打通菌群制藥從“虛擬世界”向“物理世界”轉化全鏈路,打造能夠持續產生突破性微生態藥物的創新型研發平臺,期待共同推動微生物制藥行業發展。

METiS首席執行官賴才達博士:《AI與傳統制劑開發的機遇和挑戰》

新藥的核心是“分子+ 制劑”,90% 開發中新藥動力性質差,智能、快速制劑開發將解決藥企痛點。核心技術是AI 驅動制劑開發平臺,利用藥物制劑的全局優化可以產生低風險、高價值的新藥候選。METiS打造了差異化制劑新藥開發流程,通過制劑開發平臺,將服務國內仿制藥企,快速開發制劑,克服生物等效性難題,協助其在“4+7”帶量采購的壓力下優化成本,并拓展差異化二類新藥的市場。

成都分迪科技創始人/董事長蔡鑫:《中國首個AI賦能PRODED平臺的經驗分享》

小分子靶向蛋白降解新藥的機制是泛素-蛋白酶體降解,優勢特色是攻克“不可成藥”蛋白、讓治愈疾病成為可能和解決耐藥性問題,靶向蛋白降解劑適用各種疾病、農藥、醫美領域。目前,行業面臨PROTAC的成藥性差等痛點,而分迪科技的PRODED™小分子靶向蛋白降解新藥開發平臺克服了PROTAC成藥性問題。開創性地將蛋白降解和免疫自調機制相結合,率先將人工智能(AI)、分子模擬和組合化學等技術應用于免疫新療法的小分子新藥開發中,以期加速高成藥性的小分子先導化合物的發現,促進免疫新療法的小分子新藥的開發。

英飛智藥CEO鄧小兵博士:《AI新藥研發立項選擇》

鄧小兵博士針對AI新藥研發立項選擇、AI在新藥研發的應用場景、圖像識別中的數據問題、藥物設計中的數據問題、藥物設計領域等做了深刻的解析,并介紹了AI虛擬篩選、AI分子性質預測、AI分子設計等方面,鄧小兵博士表示中國市場前景廣闊,英飛智藥將持續利用和發展AI新藥研發技術,引領醫藥產業未來發展方向,成為中國新藥研發的標桿企業。

億藥科技創始人謝正偉博士:《基于人工智能的創新藥物研發》

運用人工智能技術可以顯著提升藥物研發效率與水平,基于人工智能開發平臺包涵了生物大數據中蘊含的海量信息,可以正確的揭示化合物結構和功能的聯系;顛覆了以往要進行高通量篩選的流程。研發周期短,成本低;所得化合物療效顯著,毒性小。億藥科技項目致力于延長壽命、減肥、降尿酸、非酒精性脂肪肝(NASH)、肌腱愈合等方向,聚焦于藥物研發的核心環節,生成、收集和標準化生物醫學大數據,并在此基礎上進行基于深度學習的創新藥物篩選和設計平臺,最終得到best-in-class和first-in-class的創新藥物。

智藥科技新藥研發總監、聯合創始人金鋒博士:《基于深度學習的分子生成和分子篩選在激酶藥物發現中的應用》

激酶藥物大數據已可滿足深度學習的需求,激酶作為靶點是目前研究最為充分的靶點,數據量擁有快速迭代增長的能力,激酶靶點成藥性很強,但已上市靶點“扎堆”于TKI家族,已有統計數據顯示,成藥靶點與骨架有“扎堆”的分布規律。同時,金鋒博士分享了基于深度學習的分子生成工具及篩選工具。智藥科技聚焦于大數據成熟的激酶領域,使用AI結合新藥開發,產生了靶點選擇、DeepDesign和DeepDock等多個AI新藥發現工具,建立了富有特色的AI新藥開發技術平臺。

費米子科技BD總監&合伙人肖高鏗博士:《“經典”CADD與人工智能結合加速藥物發現》

AI與自動合成聯用可以加速DMTA循環,合成可行性是其中的關鍵因素?;谏疃葘W習的從頭設計可以生成可合成的分子,已經有較多的文獻報道:AI設計的化合物完成可以被合成、活性測試所驗證,AI目前依然需要與“經典”CADD方法結合,還不是一鍵式的工作。費米子通過JAK3抑制劑案例,聯合使用AI-從頭設計與虛擬篩選,通過CRO,從第一批10個化合物中發現IC50~5nM先導化合物。

宇道生物創始人沈倩誠博士:《基于計算平臺的First-in-Class 變構藥物研發》

通過變構技術研發高選擇性的小分子抑制劑和激動劑可以克服難成藥靶點,變構機制藥物針對難成藥靶點的完整解決方案包括高選擇性抑制劑開發、靶點功能激動劑開發、蛋白-蛋白互作體系分子開發。變構蛋白數量不斷增長、變構分子的數量在最近5年翻倍增長讓我們看到了變構機制藥物研發的優勢。變構相關突變驅動的新靶點研發,宇道生物與藥企在新穎靶點上以共同研究和開發等方式合作研發新靶點與新機制的藥物分子,轉讓各個研發階段針對新穎靶點、難成藥靶點、耐藥靶點的自主研發的變構小分子。

圓桌討論頭腦風暴,引爆全場

由港粵資本創始人劉澤山主持,晶泰科技聯合創始人兼CEO馬健博士、深度智耀創始人CEO李星總裁、美國中經合集團國內醫療投資負責人李帥博士、真格基金投資副總裁陳高鵬博士、峰瑞資本副總裁馬睿博士圍繞AI技術的機遇、新藥如何選擇AI技術、投資人的關注點等話題展開討論,AI領域的行業大咖悉數分享了他們的洞見。

GSK外部創新總監鄭小迅、阿斯利康中國副總裁,數字化與商業創新部負責人徐晶、天士力戰略與業務發展部副總裁兼執行董事張瑜博士、元氣知藥創始合伙人秦炳杰博士、晨興資本副總裁井緒天齊聚一堂,共同展開深入交流,在藥融圈合伙人陳科榮的主持下,各位嘉賓圍繞“投資人如何選擇AI企業、如何在AI領域持續發展、初創企業如何生存發展”等展開精彩的討論與分享。

項目路演

賽恪科技創始人楊科大

杭州賽恪科技是一家技術驅動的藥物研發創新公司,使用人工智能、分子動力學模擬、量子化學計算等手段促進新藥發現,提供基于超級計算機的一站式計算解決方案。項目解決傳統新藥研發高投入、長周期、高風險的痛點,解決快速低成本篩選先導化合物、快速高效合成優化先導化合物的核心問題,智能先導化合物篩選與合成優化,可以有效減少實驗工作量,降低成本,提升研發效率。

雙運生物CEO 宋世東

南京雙運生物是創新型靶向藥物研發領域的先行者,目前已同中國藥科大學、鼓樓醫院、圣和藥業等多家知名院校醫院機構合作開展疾病靶點發現、藥物研發、藥物篩選等項目,并取得喜人的成果。路演中對雙運生物關注的正向篩選(針對已知/未知三維結構的新藥研發)、反向篩選(老藥新用)、新靶點發現、藥物成藥性評估等領域進行了詳細的介紹與說明,并著重介紹了針對未知三維結構靶點的新藥研發的雙運生物特色業務。此業務立足于雙運生物自身強大的研發實力采用先三維建模再篩選的方法進行藥物篩選,目前雙運生物已經完成了VISTA、PLAGL2、MYH9等多個未知三維結構靶點的藥物篩選及驗證工作。

藥融圈CBV聯盟成立儀式

本次大會上,特舉行藥融圈CBV聯盟成立揭牌儀式,安徽省濉溪縣縣委副書記尹農綱以及藥融圈CBV聯盟部分會員單位代表共同為藥融圈CBV聯盟揭牌,所有AI新藥大會與會嘉賓一同見證。

藥融圈CBV聯盟聚集了生物醫藥行業CEO、BD、VC等專業人士,爭取通過打造一個產業交流平臺,幫助各方在發展的過程中不斷的學習和資源的積累,最終達到解決自身無法解決的問題,提升行業知識和技能,不定期會舉辦各種線下沙龍、醫藥考察團、高峰論壇和CBV精英訓練營,目前已經累計創始會員有50多家企業和機構。

中國AI新藥開發榜單發布

大會現場,藥融圈發布了《中國AI新藥開發Top 10榜單》、《中國AI新藥開發投資機構Top 5榜單》、《中國AI新藥開發領航者榜單》及《中國AI新藥開發最佳CEO》。

人工智能技術浪潮席卷而來,中國AI公司也雨后春筍般不斷涌現,獲得知名投資機構認可的同時也獲得海內外工業界和學術界的認可。

最新發布的《中國AI新藥開發Top 10榜單》,是藥融圈按照企業技術投入、創新能力、商業化增長速度、未來潛能、市場估值等多個維度,在眾多AI新藥研發相關企業中遴選出的10家企業構成。這些AI新藥研發企業在醫藥領域扎根、生長,用自己的“枝葉”豐富著人工智能這顆“大樹”的行業版圖。

資本在人工智能行業的發展中起到了非常關鍵的助推作用。在《中國AI新藥開發Top 10榜單》的基礎上,藥融圈發布了《中國AI新藥開發投資機構Top 5榜單》。截至目前,真格基金等機構對AI企業投資次數最多。從2014 年開始,AI新藥研發企業獲融資頻率顯著提高。

下列為本次大會公布的榜單信息:

未來,藥融圈將圍繞著榜單的發布,對上榜公司以及更多涌現在AI新藥研發賽道里的領先公司進行持續報道。藥融圈將走進企業,走進實驗室和研究院,走進實際落地場景,采訪科學家、企業家、投資人,為公眾呈現AI新藥研發行業的未來發展趨勢以及應用信息。

未‌來已‌來,先相信后看見。祝愿AI新‌藥企業發展地更‌好,感謝所有與會嘉賓的參與!

 
 

[責任編輯:劉斌]


5544444

Copyright ? 2017享融(上海)生物科技有限公司 版權所有 滬ICP備17053620號-1

親,掃一掃
關注微信公眾號
藥融云
醫藥數據庫
小程序
 
QQ在線咨詢
咨詢熱線
400-645-8518